正月十五，又是月圆之夜。
在过去的五六年里，中国智能手机行业孕育了一种奇特的天文现象：每逢十五月圆或超级月亮之夜，社交媒体上就会出现数以万计的月亮特写大片。
这些月亮纹理清晰、环形山可见，而iPhone用户能晒的，通常是一个过曝的白点。这种“吊打”式的体验差异，也让拍月亮成了国产手机发布会上的保留节目，用来证明自家手机的长焦夜景能力遥遥领先。
影像行业普遍认为，这一技术路径的重要分叉口出现在2019年。彼时，华为P30系列正推广潜望式长焦镜头，寻找了一个能让消费者一眼看出硬件差异的场景——拍月亮。自此，这一功能成为国产高端机型的标配。
用户突然发现手机里的月亮比亲眼所见的好看多了，与此同时，用户对“P月亮”的质疑从未停止。有的手机拍出两个月亮，有的手机拍出的月亮能穿透作为前景的树枝，有的甚至把路灯识别成了月亮——算法加载几秒后，给路灯也叠上了环形山纹理……
对手机厂商而言，月亮是一个绝大多数用户不难拍到的、标准化的物体，是证明硬件能力，尤其是长焦防抖与大光圈的最佳广告牌。如何更准确地识别月亮，怎样让月亮和地面物体（比如城市地标）完美合影，将月亮放大多少比例更显自然，各家都绞尽脑汁，甚至在内部设有专门维护月亮算法的团队。
拍出完美月亮
1月3日，2026年首个超级月亮出现。当晚，一位摄影爱好者开车近400公里，都没能跑出阴雨天，最终，他用儿子的OPPO手机随手一拍的完美月亮图发了朋友圈。他评价：国产手机有拨开云层、让月亮更透亮的能力。
“如果不靠算法，光靠手机现有的硬件，很难拍出那么清晰的月亮特写。”荣耀资深影像专家侯伟龙并不避讳算法的存在。他解释，月亮是继人脸之后，第二个大规模应用生成式AI的场景。
一位摄影师向经济观察报解释，具备400mm以上的长焦镜头和高动态范围感光元件等硬件组合的相机，才能拍出月球表面的阴影层次、陨石坑轮廓等。而手机的长焦感光元件通常只有1/1.3英寸甚至更小，进光量远低于残画幅相机。个别品牌的手机在识别出月亮后，会用生成式算法直接加上月亮的贴图。
由于潮汐锁定，月亮永远只有一面朝向地球。这意味着，无论人在北京还是纽约，看到的月亮纹理都是一致的。
“只要识别出它是月亮，手机厂商有一套综合月相变化规律等的影像算法，算法会基于学习到的纹理进行生成和增强。”侯伟龙打了个比方，这就像人脸美颜，虽然千人千面，但毛孔、皮肤纹理和眉毛走向是通用的。算法在模糊的基础上增强细节，但不会把A的脸换成B的脸。
影像算法是不是造假？争议一直存在。前述摄影爱好者并不反对月亮算法：每个人拍到的月亮都是同一面，手机厂商只是通过硬件+后期算法，直接给用户更接近标准答案的月亮，但他会把“记录真实光线的摄影”和“由算法推算的图像”区分开。
识别错，很尴尬
为了拍出更清晰的月亮，国产手机在长焦硬件和影像算法上不断迭代，但近6年来，社交媒体上仍有不少用户反馈，手机误把路灯和大饼识别为月亮，或是出现算法生硬地把前景树枝抹掉，留下一轮悬浮的假月亮的Bug（程序错误）。
如何避免拍出假月亮？侯伟龙解释，早期纯靠图像特征识别，容易把路灯当成月亮。他所在的团队引入了一套多重校验机制：一是在检测月亮前，手机算法会对画面降曝光，来确认月面的纹理；二是手机在决定是否要增强一个月亮前，会先调用GPS 位置、系统时间以及陀螺仪数据。系统据此进行计算：此时此刻，用户的手机朝向的那个方位，天上有没有月亮？如果朝向不对，即便画面里有高亮的圆形物体（比如路灯），算法也不会介入增强。
在拍月亮这件事上，各家厂商也分化出了不同的流派。
一位头部手机厂商影像人士透露，vivo等厂商有单独的“超级月亮”或风光模式，会将月亮放大20%以上，制造超越肉眼的视觉冲击力。多数厂商通常只做10%—15%的轻微放大，更强调保留前后景的真实关系。
在月明星稀的场景下，手机影像算法已经能让多数用户拍出月亮特写，更难的是处理一些非标准化的变数，比如云层、树枝等前景遮挡。
侯伟龙解释，如果云层很厚，完全遮住了月亮，算法识别不到，就按普通夜景拍。最难处理的是薄云：云层半透明，月亮纹理变弱。如果算法强行增强月亮纹理，观感上会觉得月亮“贴”在了云层前面。这是技术上的一个难点。
荣耀内部，有一个专门研究月亮等算法的小团队，此前团队做了收集月亮素材作为训练底库等基础工作。侯伟龙透露，近两年，荣耀的重点是“地月合影”，即拍好月亮与地标建筑。“这非常难，因为月亮与夜间地面上物体的亮度对比很大，动态范围超出了常规相机的覆盖范围。”
计算摄影更具性价比
一家运动相机算法相关人士解释，很多高端旗舰手机都把夜景作为主打，但拍好月亮并不是夜景能力的最重要体现。在商业逻辑中，月亮本该是一个被抛弃的场景，相比于高频的人像与风光，用户拍月亮的频率很低，可能一个月只有一两次，“研发资源是有限的，月亮的优先级远低于人像”。
侯伟龙将拍月亮定义为低频但高价值刚需。在中国文化语境里，月亮是团圆与思念的图腾。“当别人能拍出来而你拍不出来时，用户会觉得手机有问题”，这种显性化差异足以成为用户换机的理由。
于是，国产厂商们硬生生将一个低频场景，做成了影像旗舰的标配。而要避免算法“无中生有”时出错，厂商们必须在物理长焦等硬件上堆料。
硬件的代价是昂贵的。该运动相机算法相关人士经常收到用户反馈，下一款新品能不能上1英寸大底（CMOS传感器），觉得“底大一级压死人”，但近几年很多厂商没再死磕1英寸，反而往1/1.3英寸或者1/1.4英寸去做。
他解释，不上1英寸传感器，不只是因为单个传感器贵，而是用上它后，手机要解决模组体积、功耗、散热设计等问题，这都是实打实的成本。目前业内主流的做法是：用1/1.3英寸的底，通过多帧降噪等算法，也能把夜景噪点处理得比全画幅相机还好。他认为，这是计算摄影能做到的、性价比更高的路径。
相比之下，苹果在影像算法上较为保守。前述运动相机算法相关人士把国产厂商押宝计算摄影，解读为田忌赛马式的策略。
他认为，在影像方面，苹果的强项在于视频领域。视频更考验芯片（SOC）等核心硬件能力，而苹果芯片是自研的，可以按自己的需求设计ISP（图像信号处理器）。相比之下，安卓阵营大部分使用高通等通用芯片，没法像苹果那样深度定制。目前还没有厂商可以在每秒30帧或60帧的视频里实时引入过多的算法。
面对iPhone单个新品动辄几千万的销量，国产旗舰必须在人像美颜、长焦拍月亮等场景下发力，争夺女性用户或者特定市场客户。
硬件有物理上限，而算法在AI加持下几乎没有上限，且成本更低。手机厂商在两者之间如何取舍？侯伟龙表示，旗舰产品不做取舍，硬件是基础，算法是加持；在中低端产品，厂商会用算法等来弥补硬件的不足。
当月亮已经被拍得足够清晰，甚至清晰到无聊时，行业开始寻找下一个兴奋点。
“行业正在从‘拍得好’向‘拍什么好’转变。”侯伟龙认为。现在的年轻人已经不再将清晰度作为拍照的唯一目标，反而更关注个性表达，甚至追求CCD相机那种模糊的氛围感。未来的手机将不仅仅是相机，在AI加持下，它能变成一个AI摄影顾问，比如可以告诉用户，“去哪里能拍到月亮穿过春笋大厦的画面”，或者“现在这个光线怎么构图更好”。
上述运动相机算法相关人士也观察到了类似的变化。有的相机厂商开始推出物理手柄套装，这并不一定能提升画质，但提供了拍摄的仪式感和情绪价值，比如把月亮拍得更圆、更亮。国产手机厂商比拼的是，谁能更好地理解那个站在月光下拍照的人。
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